高鹏，男，副教授，硕士研究生导师，哈尔滨工业大学工学博士（导师：肖立伊教授、张岩教授），6165cc金沙总站检测中心统计学博士后（合作导师：尹传存教授），国际期刊Applied Intelligence（中科院2区）副主编，中国计算机学会CCF会员，中国人工智能学会CAAI会员，国际电子电气工程师协会IEEE会员，美国计算机协会ACM会员，日本电子信息通信学会IEICE会员。

联系方式

通讯地址：山东省曲阜市静轩西路57号

电子邮箱：pgao@qfnu.edu.cn

研究方向

智能计算、算法优化、统计分析

工作经历

2020年8月—至今，6165cc金沙总站检测中心，6165cc金沙总站检测中心，副教授

荣誉奖励

[1] 6165cc金沙总站检测中心2023年度优秀研究生指导教师

[2] 6165cc金沙总站检测中心2022年度研究生教育先进工作者

科研项目

[1] 6165cc金沙总站检测中心科研基金，167/602801，2020-2026

[2] 哈尔滨工业大学横向项目，KJ2021HX001，2020-2021

[3] 山东省自然科学基金青年项目，ZR2021QF061，2022-2024

[4] 中国博士后科学基金面上资助，2023M732022，2023-2024

教学项目

[1] 6165cc金沙总站检测中心实验教学改革项目，SJG202206，2022-2024

[2] 山东省研究生优质专业学位教学案例库，SDYAL2023084，2023-2025

科研成果（论文）

SCI一区及TOP期刊

[1] Peng Gao, Shi-Min Li, Feng Gao, Fei Wang, Ru-Yue Yuan, Hamido Fujita. In Defense and Revival of Bayesian Filtering for Thermal Infrared Object Tracking. Knowledge-Based Systems, 2024, 293, 111665. (IF=8.8，中科院1区TOP，JCR一区，DOI: 10.1016/j.knosys.2024.111665)

[2] Peng Gao, Xin-Yue Zhang, Xiao-Li Yang, Feng Gao, Hamido Fujita, Fei Wang. Robust Visual Tracking with Extreme Point Graph-Guided Annotation: Approach and Experiment. Expert Systems with Applications, 2024, 238(B), 122013. (IF=8.5，中科院1区TOP，JCR一区，DOI: 10.1016/j.eswa.2023.122013)

[3] Hongxu Zhu, Qiquan Zhang, Peng Gao, Xinyuan Qian. Speech-Oriented Sparse Attention Denoising for Voice User Interface Towards Industry 5.0. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(2): 2151-2160. (IF=12.3，中科院1区TOP，JCR一区，DOI: 10.1109/tii.2022.3206872)

[4] Qiao Liu, Di Yuan, Nana Fan, Peng Gao, Xin Li, Zhenyu He. Learning Dual-Level Deep Representation for Thermal Infrared Tracking. IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 25: 1269-1281. (IF=7.3，中科院1区TOP，JCR一区，DOI: 10.1109/tmm.2022.3140929)

[5] Peng Gao, Ruyue Yuan, Fei Wang, Liyi Xiao, Hamido Fujita, Yan Zhang. Siamese Attentional Keypoint Network for High Performance Visual Tracking. Knowledge-based Systems, 2020, 193, 105448. (IF=8.8，中科院1区TOP，JCR一区，DOI: 10.1016/j.knosys.2019.105448)

[6] Peng Gao, Qiquan Zhang, Fei Wang, Liyi Xiao, Hamido Fujita, Yan Zhang. Learning Reinforced Attentional Representation for End-to-End Visual Tracking. Information Sciences, 2020, 517: 52-67. (IF=8.1，中科院1区TOP，JCR一区，DOI: 10.1016/j.ins.2019.12.084)

[7] Peng Gao, Yipeng Ma, Ke Song, Chao Li, Fei Wang, Liyi Xiao, Yan Zhang. High Performance Visual Tracking with Circular and Structural Operators. Knowledge-based Systems, 2018, 161: 240-253. (IF=8.8，中科院1区TOP，JCR一区，DOI: 10.1016/j.knosys.2018.08.008)

SCI二区期刊

[1] Peng Gao, Feng Gao, Jian-Cheng Ni, Yu Wang, Fei Wang, Qiquan Zhang. Medical Knowledge Graph QA for Drug-Drug Interaction Prediction based on Multi-hop Machine Reading Comprehension. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2024. (IF=8.4，中科院2区，JCR一区，DOI: 10.1049/cit2.12332)

SCI三区期刊

[1] Qiao Liu, Jiatian Pi, Peng Gao, Di Yuan. STFNet: Self-Supervised Transformer for Infrared and Visible Image Fusion. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8(2): 1513-1526. (IF=5.3，中科院3区，JCR二区，DOI: 10.1109/TETCI.2024.3352490)

[2] Fei Wang, Huawei Li, Wanli Yang, Shidong Jin, Peng Gao*. Cell Tracking with Multifeature Fusion. Journal of Supercomputing, 2023, 79(17): 20001-20018. (IF=3.3，中科院3区，JCR二区，DOI: 10.1007/s11227-023-05384-z)

[3] Peng Gao, Xiao Liu, Hong-Chuan Sang, Yu Wang, Fei Wang. Efficient and Lightweight Visual Tracking with Differentiable Neural Architecture Search. Electronics, 2023, 12(17), 3623. (IF=2.9，中科院3区，JCR二区，DOI: 10.3390/electronics12173623)

[4] Yun Lu, Longxin Yao, Heng Li, Tasleem Kausar, Zhen Zhang, Peng Gao, Mingjiang Wang. A New Network Representation for Time Series Analysis from the Perspective of Combinatorial Property of Ordinal Patterns. Heliyon, 2023, 9(11), e22455. (IF=4.0，中科院3区，JCR二区，DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e22455)

[5] Peng Gao, Feng Gao, Peng Wang, Jian-Cheng Ni, Fei Wang, Hamido Fujita. ClueReader: Heterogeneous Graph Attention Network for Multi-hop Machine Reading Comprehension. Electronics, 2023, 12(14), 3183. (IF=2.9，中科院3区，JCR二区，DOI: 10.3390/electronics12143183)

SCI四区期刊

[1] Peng Gao, Xin-Yue Zhang, Xiao-Li Yang, Jian-Cheng Ni, Fei Wang. Robust Visual Tracking using Hierarchical Vision Transformer with Shifted Windows Multi-Head Self-Attention. IEICE Transactions on Information and Systems, 2024, E107D(1): 161-164. (IF=0.70，中科院4区，JCR四区，DOI: 10.1587/transinf.2023EDL8053)

[2] Peng Gao, Ru-Yue Yuan. Research on Several Properties of Matrix Rotation Transformation. Southeast Asian Bulletin of Mathematics, 2024. (IF=0.2，中科院4区)

[3] Chunmei Hu, Jian Yang, Peng Gao, Yi Zhang. Evolutionary Game Analysis of Three Stakeholders in Big Data Trading Market. Journal of Industrial and Management Optimization, 2024, 20(6): 2135-2152. (IF=1.3，中科院4区，JCR四区，DOI: 10.3934/jimo.2023159)

[4] Peng Gao, Yipeng Ma, Chao Li, Ke Song, Yan Zhang, Fei Wang, Liyi Xiao. Adaptive Object Tracking with Complementary Models. IEICE Transactions on Information and Systems, 2018, E101D(11): 2849-2854. (IF=0.7，中科院4区，JCR四区，DOI: 10.1587/transinf.2018EDL8074)

国际学术会议

[1] Peng Gao, Yipeng Ma, Ruyue Yuan, Liyi Xiao, Fei Wang. Learning Cascaded Siamese Networks for High Performance Visual Tracking. Proceedings of the 26th International Conference on Image Processing (ICIP). Taipei, China: IEEE, 2019: 3078-3082. (CCF-C类会议)

[2] Yipeng Ma, Chun Yuan, Peng Gao, Fei Wang. Efficient Multi-level Correlating for Visual Tracking. Proceedings of the 14th Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Lecture Notes in Computer Science 11365. Perth, Australia: Springer-Verlag, 2018: 452-465. (CCF-C类会议)

[3] Peng Gao, Yipeng Ma, Ke Song, Chao Li, Fei Wang, Liyi Xiao. Large Margin Convolution Operators for Thermal Infrared Object Tracking. Proceedings of the 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Beijing, China: IEEE, 2018: 2380-2385. (CCF-C类会议)

科研成果（发明专利及计算机软件著作权）

[1] 高鹏，于涛. 一种集成电路的布局方法、系统、设备和存储介质，202310947434.1，授权日期：2024年3月8日.

[2] 高鹏，于涛. 高频分立滤波器的电路设计方法、系统、设备和存储介质，202311690783.6，授权日期：2024年5月14日.

[3] 高鹏，于涛，季春霖，李世敏. U辑思智能创作平台，2023SR1267700，授权日期：2023年10月20日.

[4] 高鹏，桑洪川. 一种单目标视觉跟踪神经网络结构的构建方法、装置和设备，202310299341.2，申请日期：2023年3月24日.

[5] 高鹏，桑洪川. 多功能单目标视觉跟踪系统，2023SR0201733，授权日期：2023年2月6日.

学生培养

2024年

[1] 研究生张馨月获“山东省高校师范类优秀毕业生”

[2] 研究生张馨月录取为西北工业大学博士研究生

[3] 研究生于涛获“第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛”全国总决赛三等奖、山东赛区一等奖

[4] 本科生唐魁获“第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛”全国总决赛三等奖、山东赛区一等奖

2023年

[1] 研究生张馨月获“研究生国家奖学金”

[2] 研究生张馨月获“6165cc金沙总站检测中心研究生创新成果奖”

[3] 研究生张馨月立项“6165cc金沙总站检测中心研究生学位论文科研创新资助基金项目”（LWCXS202330）

[4] 研究生于涛获“第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛”全国总决赛三等奖、山东赛区一等奖

[5] 本科生郑鹏旭获“第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛”全国总决赛三等奖、山东赛区一等奖

[6] 研究生刘晓、季春霖、李世敏获“山东省研究生统计方案设计与分析大赛”二等奖

[7] 本科生戚嘉禾获“6165cc金沙总站检测中心优秀学士学位论文”

[8] 本科生王易凡获“6165cc金沙总站检测中心优秀学士学位论文”

2022年

[1] 研究生杨晓丽、张馨月、于涛获“第十九届中国研究生数学建模竞赛”三等奖

[2] 研究生杨晓丽、张馨月、于涛获“山东省研究生统计方案设计与分析大赛”三等奖

[3] 本科生郑鹏旭获“第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛”全国总决赛三等奖、山东赛区一等奖

[4] 本科生倪睿康获“6165cc金沙总站检测中心优秀学士学位论文”

[5] 本科生何李阳等立项“山东省大学生创新创业训练项目”（S202210446017X）

2021年

[1] 本科生段文玉获“6165cc金沙总站检测中心优秀学士学位论文”

[2] 本科生曹舒羽等立项“6165cc金沙总站检测中心大学生创新创业训练项目”（XJ20210074）